Como a IA e o machine learning revolucionarão o marketing em 2025

Tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), transformaram a maneira como as marcas capturam a atenção, estimulam o engajamento e constroem a lealdade dos clientes.

Especialistas da Adjust projetam que a utilização dessas inovações persistirá em 2025, com soluções de medição móvel impulsionadas por IA e ML atingindo novos níveis de sofisticação.

Ao mesmo tempo, canais alternativos de distribuição de aplicativos ganharão relevância enquanto as regulamentações de privacidade se tornarão ainda mais rigorosas.

Dessa forma, os profissionais de marketing precisam adaptar as estratégias a essas inovações tecnológicas, mudanças regulatórias e comportamentos dos consumidores para garantir o sucesso em 2025 e além.

“À medida que o marketing evolui, a capacidade de adaptação e inovação se torna essencial para impulsionar o crescimento e maximizar o engajamento com um público cada vez mais conectado.”

Fernando Cabral, diretor de growth para a América da Adjust

Confira algumas tendências para ficar de olho em 2025:

Modelos de aprendizado de IA e ML

IA e ML continuarão evoluindo de inovações promissoras para ferramentas essenciais. À medida que essas tecnologias amadurecem, estão preparadas para capacitar equipes com insights mais precisos e com a capacidade de tomar decisões impactantes.

“Em 2025, veremos a tecnologia por trás da IA ​​e do ML se tornar mais madura e refinada. Enquanto 2024 foi sobre provar o potencial desses modelos, este ano será sobre escaloná-los. Desenvolvedores e profissionais de marketing começarão a confiar e alavancar esses modelos, alcançando mais precisão e um melhor retorno sobre investimentos”, explica Andrey Kazakov, CEO da Adjust.

Mais do que IA generativa para ir além

À medida que as restrições de o a dados primários aumentam, os profissionais de marketing precisam repensar a abordagem para insights de medição e desempenho. Os métodos tradicionais, embora sejam uma parte importante da equação, não são mais capazes de fornecer todos os insights necessários.

E é justamente nesse sentido que os modelos de ML virão para apoiar o marketing.

Em 2025, enfrentando crescentes restrições de privacidade e sob enorme pressão para justificar os gastos com anúncios e provar o retorno sobre o investimento, os profissionais de marketing se apoiarão cada vez mais em modelos de machine learning para ver o desempenho das campanhas em tempo real.

Em 2025, o marketing enfrentará uma evolução significativa, impulsionada pelas mais diversas tecnologias. Entretanto, a simples adoção não é suficiente para garantir uma análise de dados eficaz e uma tomada de decisão estratégica.

Aumento nos modelos de controle de dados orientados ao consumidor

Em um ambiente regulatório mais complexo, as estratégias de marketing precisam ser tão flexíveis quanto conscientes da privacidade. Adotar diversas estruturas de medição e ferramentas preditivas será fundamental.

Quando se trata de privacidade de dados, não importa em que país o trabalho de aquisição e de retargeting (estratégia de reengajamento de usuários que saíram de um site sem finalizar uma compra) seja feito, as regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) brasileira e a GDPR europeia (Regulamentação Geral sobre a Proteção de Dados) sempre existem.

“Ao longo de 2025 veremos um aumento na adoção de várias estruturas de medição para informar as decisões de marketing. Agora é o momento de explorar o que as soluções preditivas e incrementais têm guardado”, afirma Egor Lukomsky, CTO da Adjust.

Crescimento de lojas de aplicativos alternativas

As regulamentações estão abrindo novos caminhos para marcas e aplicativos se conectarem com os usuários. Com o surgimento de lojas de aplicativos alternativas (pela primeira vez no iOS) ganhando força, as oportunidades de receita estão se expandindo e as restrições anteriores estão começando a diminuir.

Análise de marketing otimizará o ROI

A Modelagem de Mix de Marketing (MMM) proporciona uma visão abrangente do impacto das diversas iniciativas de marketing em uma estratégia.

Ela permite avaliar como diferentes canais, como anúncios de TV, propagandas em consoles de videogame, redes sociais, entre outras plataformas, interagem e influenciam o retorno sobre o investimento (ROI).

“Ao diversificar canais e interconectá-los por meio de estratégias de marketing, é possível maximizar receitas e obter um retorno mais eficaz sobre seus investimentos. Com o uso da MMM em 2025, torna-se mais fácil prever o sucesso das estratégias de longo prazo ajudando não apenas onde alocar o orçamento, mas também quanto investir em cada canal.”

Fernando Cabral, diretor de growth para a América da Adjust

Recursos

A análise preditiva é fundamental para moldar as estratégias de marketing. Com o uso de IA e ML, os profissionais podem processar dados de campanhas para identificar padrões e fazer previsões sobre resultados futuros.

Nesse contexto, o Lifetime Value (LTV) preditivo é um recurso que ajuda a identificar usuários com maior potencial de gasto, permitindo uma alocação estratégica de recursos desde o início das campanhas. “Adotá-la no começo do ciclo de vida de uma campanha possibilita ajustes rápidos e eficientes, maximizando o desempenho”, aponta Fernando Cabral.

O crescimento dos Super Apps e o retargeting

Super apps como Magalu, Rappi e Mercado Livre se consolidam como plataformas que oferecem uma ampla gama de serviços em um único ambiente. Em 2025, o desafio será manter os usuários engajados e incentivá-los a explorar o ecossistema desses aplicativos.

Nesse cenário, o retargeting se tornará ainda mais estratégico. Ele permitirá reativar usuários inativos e direcioná-los para explorar novos serviços, promovendo uma experiência personalizada e integrada.

“Com retargeting estratégico, as marcas poderão direcionar os usuários para explorar serviços complementares, aumentando significativamente o LTV e fortalecendo a fidelidade,” explica Fernando Cabral.

Taxa de opt-in do ATT no Brasil

Com o Brasil alcançando uma taxa de opt-in de 48% no App Tracking Transparency (ATT), o mercado latino-americano oferece uma oportunidade única para estratégias de retargeting mais eficazes para iOS.

O termo opt-in é permissão do usuário para que uma empresa possa enviar mensagens de texto com ofertas e serviços, e o ATT é uma estrutura da Apple que exige que os aplicativos solicitem aos usuários a autorização de compartilhamento de dados.

Essa alta taxa de consentimento para o rastreamento permitirá desenvolver campanhas altamente personalizadas, respeitando as regulamentações de privacidade.

Aplicativos de apostas esportivas

O mercado de apostas esportivas no Brasil tem experimentado um crescimento expressivo, com uma previsão de movimentação entre R$ 90 bilhões e R$ 130 bilhões em 2024, de acordo com a PWC. Esses números estão diretamente ligados à popularidade dos aplicativos móveis.

O Brasil, que é o terceiro maior país em s de aplicativos, viu um aumento de 26% nas instalações entre 2023 e 2024, tornando o mercado de apps um dos mais promissores para o futuro.

Para se destacar nesse cenário será preciso, segundo Fernando Cabral, “analisar dados imparciais para entender quais estratégias realmente trazem resultado. Com o uso de tecnologias avançadas e uma abordagem centrada no usuário, as empresas poderão não apenas crescer, mas também se consolidar como líderes em um mercado em plena expansão”.